Poverty and childhood malnutrition: Evidence-based on a nationally representative survey of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malnutrition contributes to children's morbidity and mortality, and the situation undermines the economic growth and development of Bangladesh. Malnutrition is associated with lower levels of education that decrease economic productivity and leads to poverty. The global burden of malnutrition continues to be unacceptably high amid social and economic growth, including in Bangladesh. Therefore, identifying the factors associated with childhood malnutrition and poverty is necessary to stop the vicious cycle of malnutrition leaded poverty. METHODS: The study utilized the 2017-18 Bangladesh Demographic and Health Survey (BDHS), accumulating 7,738 mother-child pairs. Associations between potential risk factors and nutritional status were determined using chi-square tests, and multivariate logistic regression models were utilized on significant risk factors to measure their odds ratio (OR) with their 95% confidence intervals (CI). RESULTS: The prevalence of moderate and severe wasting was 7.0% and 1.8%, respectively, whereas the prevalence of moderate and severe stunting was 19.2% and 8.0%, while 16.4% and 3.6% of children were moderately and severely underweight. Children from the poorest and poor households were suffering from at least one form of malnutrition. Adjusted ORs were estimated by controlling socio-economic and demographic risk factors, such as poor maternal body mass index, parents' lower education level, use of unhygienic toilet, child age in months, and recent experience of diarrhea and fever. The pattern was almost similar for each malnutrition status (i.e., stunting, underweight, and wasting) in the poorest and poor households. CONCLUSION: Bangladesh achieved the Millennium Development Goals, focusing primarily on health-related indicators and working to achieve the Sustainable Development Goals. Even considering this success, the prevalence of malnutrition and poverty in same household remains relatively high compared to other developing countries. Therefore, the study recommends the implementation of nationwide systematic measures to prevent poverty and malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».