Gold Nanoparticles Uptake in Monoculture vs Co-culture of PancreaticCancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Despite the advancements in medicine in the last decade, pancreatic cancer is still one of the deadliest types of cancers with a survival rate of less than 7%.The location of pancreas, late detection, the metastatic nature of the disease, and the condensed desmoplasia and stroma of the tumour mass render existing therapeutics inadequate for many patients.Nanotechnology has emerged as a possible solution for hard-to-treat cancers.High atomic number materials such as gold nanoparticles (GNPs) have radiosensitizing properties and could also be used as a drug carrier to precisely deliver drugs to their target.Most recent studies have focused on the radiosensitizing effects of gold in monocultures of cancer cells.However, co-culture systems differ from monoculture systems in the cell-to-cell intercommunication between the different cell lines used.Cancer associated fibroblasts (CAFs) are another very important components of the tumour microenvironment that plays a negative role in radio-and chemo-resistance.They communicate directly with cancer cells to help promote tumour growth.In this paper, separation of cancer cells from CAFs, and GNPs uptake in co-cultures of cancer cells and CAFs vs monocultures were investigated.Successful separation between the two cell lines used was attainable with high accuracy using magnetic beads separation.Our data show that GNP uptakes is roughly the same between cells of the same type whether grown in monoculture or in co-culture.The results also reveal a much higher uptake of GNPs by CAFs compared to tumour cells.We conclude that targeting tumour cells and CAFs in co-culture using radiosensitizing GNPs is feasible and is expected to yield encouraging outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».