MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3194537927 · doi:10.1111/ijpo.12847

Influence of antibiotics given during labour and birth on body mass index <i>z</i> scores in children in the All Our Families pregnancy cohort

2021· article· en· W3194537927 sur OpenAlexaff
Teja Klančič, Amanda M. Black, Raylene A. Reimer

Notice bibliographique

RevuePediatric Obesity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexObesityConfoundingPregnancyCohortPediatricsStandard scoreObstetricsBirth weightCohort studyDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Little is known about obesity risk associated with intrapartum antibiotic prophylaxis (IAP). Our objective was to determine if maternal antibiotic exposure during birth is associated with child body mass index (BMI) z scores in the first 3 years of life. METHODS: In 2008 to 2010, 3388 pregnant women were recruited to the All Our Families study. Here, we included women with available data from obstetrical records on antibiotic use during birth (n = 1303) and children with at least one valid BMI z score (final sample n = 1262). The primary outcome was infant BMI z score at 1, 2 and 3 years of age. RESULTS: IAP occurred in 432 of 1262 women. Children exposed to IAP had significantly higher mean [standard error (SE)] BMI z scores (1.071 [0.087] unit) at 1 year of age compared to non-exposed infants (0.744 [0.064] unit). Although the association was no longer significant after adjustment for confounding factors in the growth trajectory model, IAP resulted in a 0.255 unit increase in BMI z score at 1 year of age. Differences in BMI z score between exposed and non-exposed at baseline (year 1) only remained significant in sensitivity analysis. CONCLUSION: The potential association between maternal IAP and increased infant BMI z score at 1 year of age should be confirmed in other cohorts and warrants investigation of interventions to mitigate this possible risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric ObesityMême sujetGestational Diabetes Research and ManagementTravaux en français237 207