The potential of aquatic bloodfeeding and nonbloodfeeding leeches as a tool for iDNA characterisation
Notice bibliographique
Résumé
Leeches play important roles in food webs due to their abundance, diversity and feeding habits. Studies using invertebrate-derived DNA (iDNA) extracted from leech gut contents to target vertebrate DNA have focused on the Indo-Pacific region and mainly leveraged the leech family Haemadipsidae, composed of bloodfeeding terrestrial leeches, while predatory, fluid/tissue-feeding and aquatic bloodfeeding species have been largely disregarded. While there is some general knowledge regarding the taxonomic groups that leeches prefer to feed on, detailed taxonomic resolution is missing and, therefore, their potential use for monitoring animals is unknown. In this study, 116 leeches from 12 species (six families) and spanning the three feeding habits were collected in Mexico and Canada. We used DNA metabarcoding to investigate their diet and assess their potential use for biodiversity monitoring. We detected vertebrates from five orders including fish, turtles and birds in the diet of aquatic bloodfeeding leeches; eight invertebrate orders of annelids, arthropods and molluscs in leeches that feed on body fluids and tissues; and 10 orders of invertebrates belonging to Arthropoda and Annelida, as well as one vertebrate and one parasitic nematode, in predatory leeches. These results show the potential use of iDNA from aquatic bloodfeeding leeches for retrieving vertebrate taxa, and from predatory and fluid-feeding leeches for invertebrates. Our study provides information about the dietary range of freshwater leeches and one terrestrial leech and contributes proof-of-concept for the use of these leeches for animal monitoring, expanding our knowledge of the use of iDNA from leech gut contents to North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».