Determination of Metallic Impurities in Carbon Nanotubes by Glow Discharge Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method for the rapid assessment of metallic impurities in carbon nanotubes (CNTs) by pin-cell source geometry glow discharge mass spectrometry (GDMS) is presented. Pins were prepared by pressing CNT powder onto an indium substrate. GDMS analysis was performed using high-carbon-content nanotube and coal-certified reference materials for calibration purposes. This approach enables the calibrated measurement of 41 elemental impurities in CNTs. The method was validated by the analysis of NIST SRM 2483 single-wall CNTs (raw soot) with good agreement with the certified values. The proposed measurement approach could also be applied not only for CNTs but also for the assessment of precursor materials used in the synthesis of CNTs and for quality control during the entire manufacturing process. The ability to assess the presence of all metallic impurities in a simple, reliable, high-throughput manner will allow the industry to real-time monitor any changes in the product process, access its toxicity, and environmental impact. As sample preparation is maintained to a minimum, this allows the determination of metallic impurities at concentration levels that are usually not attainable by most techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».