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Enregistrement W3194552692 · doi:10.5014/ajot.2021.044735

Unpaid Caregiving and Aging in Place in the United States: Advancing the Value of Occupational Therapy

2021· article· en· W3194552692 sur OpenAlexaff
Beth Fields, Juleen Rodakowski, Vanessa Jewell, Sajay Arthanat, Melissa Park, Catherine Verrier Piersol, Stacey L. Schepens Niemiec, Jennifer L. Womack, Tracy M. Mroz

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Occupational Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialOccupational therapyValue (mathematics)Health carePsychologyGerontologyNursingMedicinePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unpaid caregivers are often expected to help family members or friends overcome activity limitations and participation restrictions to successfully age in place. Caregivers assume multiple responsibilities, such as managing their own physical and psychosocial needs and navigating a complex health care system, and many feel ill equipped to fulfill the necessary health care responsibilities for their care recipients. Underprepared caregivers may cause poor outcomes for care recipients. Federal and state policy proposals call attention to the need to better support caregivers, especially as their numbers increase. Occupational therapy practitioners are well positioned to effectively engage caregivers as they navigate the health care system. The occupational therapy process looks broadly at the functional abilities, environmental contexts, and occupational demands that play a pivotal role in successful aging in place for clients and better outcomes for their caregivers. Now is the time to define occupational therapy's distinct value to this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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