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Enregistrement W3194556280 · doi:10.1093/eurheartj/ehab497

Effects of canagliflozin on serum potassium in people with diabetes and chronic kidney disease: the CREDENCE trial

2021· article· en· W3194556280 sur OpenAlexaff
Brendon L. Neuen, Megumi Oshima, Vlado Perkovic, Rajiv Agarwal, Clare Arnott, George L. Bakris, Christopher P. Cannon, David M. Charytan, Robert Edwards, José Luis Górriz, Meg Jardine, Adeera Levin, Bruce Neal, Luca De Nicola, Carol A. Pollock, Norman Rosenthal, David C. Wheeler, Kenneth W. Mahaffey, Hiddo J.L. Heerspink

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJanssen Research and Development
Mots-clésCanagliflozinMedicineDiabetes mellitusCredenceKidney diseaseInternal medicineDiseaseType 2 diabetesEndocrinologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Hyperkalaemia is a common complication of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and limits the optimal use of agents that block the renin-angiotensin-aldosterone system, particularly in patients with chronic kidney disease (CKD). In patients with CKD, sodium‒glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors provide cardiorenal protection, but whether they affect the risk of hyperkalaemia remains uncertain. METHODS AND RESULTS: The CREDENCE trial randomized 4401 participants with T2DM and CKD to the SGLT2 inhibitor canagliflozin or matching placebo. In this post hoc analysis using an intention-to-treat approach, we assessed the effect of canagliflozin on a composite outcome of time to either investigator-reported hyperkalaemia or the initiation of potassium binders. We also analysed effects on central laboratory-determined hyper- and hypokalaemia (serum potassium ≥6.0 and <3.5 mmol/L, respectively) and change in serum potassium. At baseline, the mean serum potassium in canagliflozin and placebo arms was 4.5 mmol/L; 4395 (99.9%) participants were receiving renin-angiotensin system blockade. The incidence of investigator-reported hyperkalaemia or initiation of potassium binders was lower with canagliflozin than with placebo [occurring in 32.7 vs. 41.9 participants per 1000 patient-years; hazard ratio (HR) 0.78, 95% confidence interval (CI) 0.64-0.95, P = 0.014]. Canagliflozin similarly reduced the incidence of laboratory-determined hyperkalaemia (HR 0.77, 95% CI 0.61-0.98, P = 0.031), with no effect on the risk of hypokalaemia (HR 0.92, 95% CI 0.71-1.20, P = 0.53). The mean serum potassium over time with canagliflozin was similar to that of placebo. CONCLUSION: Among patients treated with renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors, SGLT2 inhibition with canagliflozin may reduce the risk of hyperkalaemia in people with T2DM and CKD without increasing the risk of hypokalaemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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