Changes in residential exposure to ambient fine particulate matter due to relocation and long-term survival in Canada: a quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Despite significant advances in understanding the health burden of hypothetical changes in ambient fine particulate matter (PM2.5), less is known how actual changes in PM2.5 levels may influence its long-term adverse effects, especially on mortality. We aimed to conduct a quasi-experiment to evaluate the association between mortality and changes in PM2.5 in Canada. METHODS: We identified movers from a national cohort of Canadian census respondents (10 million) who were aged 25-89 years, had a history of either high or low exposure to PM2.5 before census day, and moved within the following five years, yielding two cohorts. Exposures were ascertained using satellite-derived PM2.5 measurements based on movers’ postal-code addresses since five years before the census day. To assess the relationship between changes in PM2.5 and mortality, we conducted a propensity score matching analysis with Cox proportional hazards model including various covariates. We did various sensitivity analyses, such as considering multiple imputation. RESULTS:Residential mobility yielded a decline in annual PM2.5 exposure from ~10 μg/m3 to 7.4 μg/m3 and to 5.0 μg/m3 in the high to intermediate (or low) movers. Conversely, annual PM2.5 increased from ~4.6 μg/m3 to 6.7 μg/m3 and to 9.2 μg/m3 in the low to intermediate (or high) movers. Over five years after the move, we observed a 6.8% reduction in mortality among individuals whose PM2.5 exposures decreased from high to intermediate levels (95% confidence interval: 1.7%-11.7%). A greater decline in mortality was observed among individuals with a larger reduction in exposures. These results were consistent in sensitivity analyses. Additionally, we found an increase in mortality with elevated PM2.5 exposure. CONCLUSIONS:Decreases in PM2.5 were associated with lowered mortality whereas increases in PM2.5 were associated with elevated mortality in Canada. These results were found at the PM2.5 levels considerably lower than many other countries, providing support for continuously improving air quality. KEYWORDS: quasi-experiment, fine particulate matter, mortality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».