Advanced Control And Development of Hydro and Diesel Generator Hybrid Power System Models for Renewable Energy Microgrids
Notice bibliographique
Résumé
The Nigerian power problem resulted to incessant and erratic supply of electricity and this has destroyed many industrial processes in the country. It has reduced productivity and has increased unemployment rate in the country to over 50million (this figure is over 70% of Nigerian youths). This has led many of the youths in the country to crime. It has led to the deaths of many innocent people in the country. As of 2016, the electricity energy consumption in the world from the world fact book revealed that the average power per capita (watts per person) in the United States is 1,377 Watts. In Canada, it is 1704 Watts per person and in South Africa; it is 445 Watts per person and in Australia, average power per capita (watts per person) is as high as 1,112 Watts. Whereas, the average electricity consumed in watts per person in Nigeria is just 14 Watts. Unfortunately, this has put the country in a rank of 189 out of 219 countries estimated. In this research work, a Hybrid Electric Power System (HEPS) which comprises Hydro Electric Power Plant (HEPP) and Diesel Generator (DG) was modelled and a control algorithm was established to improve the performance of the system. Hybrid power system mathematical and Simulink models were developed. The output power of the developed Simulink model was be optimized using optimum power point optimization techniques and control algorithms. Simulink models of the two components of the Hybrid Electric Power System were produced using MATLAB/Simulink software. The develop Simulink models was interconnected and final model was developed. The results obtained revealed that the problems associated with conventional methods of power generation was overcomed by the development of this renewable and non-renewable energy resources Hybrid Electric Power System (HEPS) models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».