Surface‐enhanced Raman scattering of thiram: Quantitative and theoretical analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of strategies to monitor the applications of pesticides is of primary importance. In the present report, two aspects of the surface‐enhanced Raman scattering (SERS) effect of the fungicide thiram were investigated: quantitative analysis using the standard addition method and the thiram adsorption mechanism onto Ag nanostructures using theoretical approach. Experimentally, SERS intensity varies linearly from 1.0 × 10 −8 to 4.0 × 10 −7 mol/L with thiram concentration leading to a limit of detection of 1.2 × 10 −8 mol/L for the band at 560 cm −1 and 1.7 × 10 −9 mol/L for 1386 cm −1 . The loss of linearity (above 10 −6 mol/L) was associated with changes in the Ag colloid aggregation, also indicated by complementary analyses via UV‐Vis extinction spectroscopy, dynamic light scattering, and zeta potential. The differences in the spectral profiles observed for thiram Raman powder and SERS are ascribed to S–S cleavage, leading the degraded thiram adsorbing to Ag surface not only through S atoms but also through methyl groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle