A Naturalistic Paradigm to Investigate Postencoding Neural Activation Patterns in Relation to Subsequent Voluntary and Intrusive Recall of Distressing Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While neuroimaging has provided insights into the formation of episodic memories in relation to voluntary memory recall, less is known about neural mechanisms that cause memories to occur involuntarily, for example, as intrusive memories of trauma. Here, we investigated brain activity shortly after viewing distressing events as a function of whether memories for those events later intruded involuntarily. The postencoding period is particularly important because it is a period when clinical interventions could be applied. METHODS: A total of 32 healthy volunteers underwent functional magnetic resonance imaging while viewing distressing film clips, interspersed with 5 minutes of awake (postencoding) rest. Voluntary memories of the films were assessed using free recall and verbal and visual recognition tests after a week, while intrusive (involuntary) memories were recorded in a diary throughout that week. RESULTS: When analyzing functional magnetic resonance imaging responses related to watching the films, we replicated findings that those "hotspots" (salient moments within the films) that would later become intrusive memories elicited higher activation in parts of the brain's salience network. Surprisingly, while the postencoding persistence of multivoxel correlation structures associated with entire film clips predicted subsequent voluntary recall, there was no evidence that they predicted subsequent intrusions. CONCLUSIONS: Results replicate findings regarding the formation of intrusive memories during encoding and extend findings regarding the consolidation of information in postencoding rest in relation to voluntary memory. While we provided a first step using a naturalistic paradigm, further research is needed to elucidate the role of postencoding neural processes in the development of intrusive memories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».