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Enregistrement W3194569574 · doi:10.1002/mds.28753

Genotype–Phenotype Relations in Primary Familial Brain Calcification: Systematic <scp>MDSGene</scp> Review

2021· review· en· W3194569574 sur OpenAlexaff
Alexander Balck, Susen Schaake, Neele Kuhnke, Aloysius Domingo, Harutyun Madoev, Jason Margolesky, Valerija Dobričić, Daniel Alvarez‐Fischer, Björn‐Hergen Laabs, Meike Kasten, Wei Luo, Gaël Nicolas, Connie Marras, Katja Lohmann, Christine Klein, Ana Westenberger

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPDGFRBPDGFBCognitive declineMedicineInternal medicineGeneticsBiologyPathologyDementiaReceptorGeneGrowth factorDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic MDSGene review covers individuals with confirmed genetic forms of primary familial brain calcification (PFBC) available in the literature. Data on 516 (47% men) individuals, carrying heterozygous variants in SLC20A2 (solute carrier family 20 member 2, 61%), PDGFB (platelet-derived growth factor subunit B, 12%), XPR1 (xenotropic and polytropic retrovirus receptor, 16%), or PDGFRB (platelet-derived growth factor receptor beta, 5%) or biallelic variants in MYORG (myogenesis-regulating glycosidase, 13%) or JAM2 (junctional adhesion molecule 2, 2%), were extracted from 93 articles. Nearly one-third of the mutation carriers were clinically unaffected. Carriers of PDGFRB variants were more likely to be clinically unaffected (~54%), and the penetrance of SLC20A2 and XPR1 variants (<70%) was lower in comparison to the remaining three genes (>85%). Among the 349 clinically affected patients, 27% showed only motor and 31% only nonmotor symptoms/signs, whereas the remaining 42% had a combination thereof. While parkinsonism and speech disturbance were the most frequently reported motor manifestations, cognitive deficits, headache, and depression were the major nonmotor symptoms/signs. The basal ganglia were always calcified, and the cerebellum, thalamus, and white matter contained calcifications in 58%, 53%, and 43%, respectively, of individuals. In autosomal-dominant PFBC, mutation severity influenced the number of calcified brain areas, which in turn correlated with the clinical status, whereby the risk of developing symptoms/signs more than doubled for each additional region with calcifications. Our systematic analysis provides the most comprehensive insight into genetic, clinical, and neuroimaging features of known PFBC forms, to date. In addition, it puts forth the penetrance estimates and newly discovered genotype-phenotype relations that will improve counseling of individuals with mutations in PFBC genes. © 2021 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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