Quantitative estimates of glacial refugia for chimpanzees (<i>Pan troglodytes</i>) since the Last Interglacial (120,000 BP)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Paleoclimate reconstructions have enhanced our understanding of how past climates have shaped present‐day biodiversity. We hypothesize that the geographic extent of Pleistocene forest refugia and suitable habitat fluctuated significantly in time during the late Quaternary for chimpanzees ( Pan troglodytes ). Using bioclimatic variables representing monthly temperature and precipitation estimates, past human population density data, and an extensive database of georeferenced presence points, we built a model of changing habitat suitability for chimpanzees at fine spatio‐temporal scales dating back to the Last Interglacial (120,000 BP). Our models cover a spatial resolution of 0.0467° (approximately 5.19 km 2 grid cells) and a temporal resolution of between 1000 and 4000 years. Using our model, we mapped habitat stability over time using three approaches, comparing our modeled stability estimates to existing knowledge of Afrotropical refugia, as well as contemporary patterns of major keystone tropical food resources used by chimpanzees, figs (Moraceae), and palms (Arecacae). Results show habitat stability congruent with known glacial refugia across Africa, suggesting their extents may have been underestimated for chimpanzees, with potentially up to approximately 60,000 km 2 of previously unrecognized glacial refugia. The refugia we highlight coincide with higher species richness for figs and palms. Our results provide spatio‐temporally explicit insights into the role of refugia across the chimpanzee range, forming the empirical foundation for developing and testing hypotheses about behavioral, ecological, and genetic diversity with additional data. This methodology can be applied to other species and geographic areas when sufficient data are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».