Risk of adverse events associated with upper and lower endoscopic ultrasound: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aim Endoscopic ultrasound (EUS) enables diagnostic evaluation and therapeutic interventions but is associated with adverse events. We conducted a population-based cohort study to determine the risk of adverse events for upper and lower EUS with and without fine-needle aspiration (FNA). Patients and methods All adults who underwent EUS and resided in Calgary in 2007–2013 were included. Endoscopy and provincial databases were used to identify EUS procedures, unplanned emergency department visits, and hospital admissions within 30 days of the procedures, which were then characterized through formal chart review. Adverse events were defined a priori and classified as definitely, possibly, or not related to EUS. The primary outcome was 30-day risk of adverse events classified as definitely or possibly related to EUS. Univariable and multivariable analyses were conducted with risk factors known to be associated with EUS adverse events. Results 2895 patients underwent 3552 EUS procedures: 3034 (85 %) upper EUS, of which 710 (23 %) included FNA, and 518 (15 %) lower EUS, of which 23 (4 %) involved FNA. Overall, 69 procedures (2 %) involved an adverse event that was either definitely or possibly related to EUS, with 33 (1 %) requiring hospitalization. None of the adverse events required intensive care or resulted in death. On multivariable analysis, only FNA was associated with increased risk of adverse events (odds ratio 6.43, 95 % confidence interval 3.92–10.55; P < 0.001). Conclusion Upper and lower EUS were generally safe but FNA substantially increased the risk of adverse events. EUS-related complications requiring hospitalization were rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».