Mood instability, depression, and anxiety in pregnancy and adverse neonatal outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antenatal women experience an increased level of mood and anxiety symptoms, which have negative effects on mothers' mental and physical health as well as the health of their newborns. The relation of maternal depression and anxiety in pregnancy with neonate outcomes is well-studied with inconsistent findings. However, the association between antenatal mood instability (MI) and neonatal outcomes has not been investigated even though antenatal women experience an elevated level of MI. We sought to address this gap and to contribute to the literature about pregnancy neonate outcomes by examining the relationship among antenatal MI, depression, and anxiety and neonatal outcomes. METHODS: A prospective cohort of women (n = 555) participated in this study at early pregnancy (T1, 17.4 ± 4.9 weeks) and late pregnancy (T2, 30.6 ± 2.7 weeks). The Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) was used to assess antenatal depressive symptoms, anxiety was measured by the EPDS anxiety subscale, and mood instability was measured by a visual analogue scale with five questions. These mood states together with stress, social support, as well as lifestyle were also examined in relation to neonatal outcomes using chi-square tests and logistic regression models. RESULTS: Mood instability, depression, and anxiety were unrelated to adverse neonatal outcomes. Only primiparous status was associated with small for gestational age after Bonferroni correction. CONCLUSIONS: We report no associations between antenatal mood symptoms including MI, depression, and anxiety and neonatal outcomes. More studies are required to further explore the relationship between antenatal mood instability, depression, and anxiety and neonatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».