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Enregistrement W3194585528 · doi:10.1136/bmjopen-2021-049461

Evaluating communication with parents in paediatric patient encounters: a systematic review protocol

2021· review· en· W3194585528 sur OpenAlexafffund
Olivier Cusson, Justine Mercier, Céline Catelin, Hervé Tchala Vignon Zomahoun

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de SherbrookeHôpital Fleurimont
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésChecklistMedicineProtocol (science)Quality (philosophy)Systematic reviewData extractionMedical educationPopulationGrey literatureProcess (computing)MEDLINEAlternative medicineComputer sciencePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Breaking bad news and dealing with difficult patient encounters is a skill that medical residents must learn during their curriculum. Many different tools are available to measure communication quality, but their development and validation processes are often missing. In this paper, we present the protocol of a systematic review aiming to identify the validated tools for measuring communication skills or communication effectiveness with parents in a paediatrics setting in general, including for difficult patient encounters. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct our systematic review in accordance with the methodology suggested by COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) and will report this paper following the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses. We will include the studies in which authors developed and/or validated tools for assessing the quality of communication with families by residents and/or physicians during patient encounters in paediatric settings. Studies assessing communication in telemedicine and studies that use the tool to measure a different outcome than its validation will be excluded. Our search strategy will be developed by a scientific librarian and validated using the Peer Review of Electronic Search Strategy (PRESS) tool. Two reviewers will independently screen the studies for selection, extract data of the ones included and assess their level of risk of bias using the COSMIN Risk of Bias checklist. We will perform a narrative synthesis on the study selection process, the characteristics of studies and study population, the characteristics of tools identified, their process of development and/or validation and their psychometric properties. If sufficient data are available, we will do quantitative analyses for each psychometric property. ETHICS AND DISSEMINATION: Approval from an ethics committee is not required, as there is no primary data collection. Our findings will be disseminated through a peer-reviewed publication and at local, national and international conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020151642.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,106
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1060,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,014
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,649
Tête enseignante GPT0,651
Écart entre enseignants0,002 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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