pH e condutividade do cloridrato de procaína em diferentes concentrações utilizadas em terapia neural
Notice bibliographique
Résumé
O cloridrato de procaína é um anestésico local utilizado na terapia neural com resultados surpreendentes em diferentes tipos de pacientes e tratamentos. A terapia neural foi desenvolvida principalmente, pelos irmãos alemães Huneke e é praticada há mais de 100 anos. Em 1940, Ferdinand Huneke verificou o desaparecimento súbito de uma dor no ombro de um paciente após aplicação em uma cicatriz de osteomielite na perna. Esse tratamento é difundido na Alemanha, Áustria, Argentina, Canada, Colômbia, Costa Rica, Cuba, Espanha, Estados Unidos, México, Suíça e hoje vem se difundido também no Brasil e vários outros países. Tem reconhecimento internacional como método curativo e eficaz em muitas enfermidades. Para conhecer melhor as características da principal substância e das soluções utilizadas na terapia neural, bem como a velocidade de resposta do organismo após sua aplicação, foram realizadas experimentos para estabelecer o comportamento elétrico de seus componentes. O objetivo desse trabalho é demonstrar e avaliar o pH e a condutividade de diferentes concentrações de soluções de cloridrato de procaína.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».