Effectiveness of a mindfulness intervention for older adults to improve emotional well‐being and cognitive function in a Chinese population: A randomized waitlist‐controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the effect of a modified mindfulness-based stress reduction (mMBSR) program on mental well-being and cognitive function of older adults. METHOD: Two hundred and fourty-six participants were randomly assigned to mMBSR (n = 120) group or waitlist control group which received mMBSR at 2-month (n = 123). Data collected at baseline, 2 and 4 months after recruitment. PRIMARY OUTCOME: mental well-being: Short Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale (SWEMWBS). SECONDARY OUTCOMES: Five Facet Mindfulness Questionnaire Short Form, Montreal Cognitive Assessment (MOCA), Verbal Fluency Test (VFT), international shopping list test, self-compassion scale, peace of mind scale, geriatric depression scale (GDS), and Pittsburgh sleep quality index (PSQI). In modified-intention-to-treat analysis, paired t-test for within group comparison, and ANCOVA to compare group differences at 2-months with adjustment of baseline values. RESULTS: Most participants were female (83.7%), living with others (67.0%), and married (50.7%). No significant difference of baseline characteristics except sleep quality. At 2 months, intervention group reported better mental well-being (0.9, 95%CI: 0.1-1.8, p = 0.025) and less depressive symptoms (-1.0; 95%CI: -1.7 to -0.3, p = 0.004). Within group at 2 months, intervention group had improvement in: mental well-being (SWEMWBS: 22.5-23.4, p = 0.011), cognitive function (MOCA: 24.6-25.8, p < 0.001; VFT: 38.7-42.1, p < 0.001), depressive symptoms (GDS: 4.1-3.1, p < 0.001), and sleep quality (PSQI: 8.3-6.7, p < 0.001). All these changes, except mental well-being, were sustained at 4 months. DISCUSSION: Attrition rate was 14% and mindfulness intervention was found to be feasible and acceptable in older adults. Major limitation of the study was the absence of an active control group to control for non-specific effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».