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Enregistrement W3194619221 · doi:10.1016/j.csite.2021.101324

Diesel-fired boiler performance and emissions measurements using a combination of diesel and palm biodiesel

2021· article· en· W3194619221 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Thermal Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesQatar National LibraryQatar National Research FundFonds National de la Recherche LuxembourgQatar Foundation
Mots-clésDiesel fuelBiodieselBoiler (water heating)Environmental scienceWaste managementPulp and paper industryDiesel engineMaterials scienceChemistryEngineeringAutomotive engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiesel is widely accepted as a fuel that is similar to diesel with various advantages. Biodiesel's low-temperature flow qualities are one of its characteristics that limits its use. The goal of this study was to see how volumetric blends of palm biodiesel and diesel, and diesel as a fuel affected the performance and emissions characteristics of a diesel fired vertical coil type, water tube, and non IBR boiler. Various volumetric blends were prepared like PB25, PB50, PB75, PB100 and test in diesel fired boiler with variation in injection pressure. Performance of PB25, PB50, PB75, and PB100 fuels was observed 62.73%, 62.45%, 62.36%, and 62.32%, respectively, compare to pure diesel the value of all blends is either slightly higher or comparative. The maximum boiler efficiency with B100 fuel is 64.98%, which is lower than the pure diesel as fuel 65.30%. Because B100 has a higher kinematic viscosity, it has a larger droplet diameter which lead to poor spray formation and thus a lower boiler efficiency. At 11 bar fuel injection pressure, maximum EGT for diesel, PB25, PB50, PB75, and PB100 fuels is 300 °C, 295 °C, 308 °C, 328 °C, and 340 °C, respectively. Other blends, with the exception of B25, have higher EGT than diesel fuel. At a same fuel injection pressure of 11 bar, CO emissions from diesel, B25, B50, B75, and pure palm biodiesel fuels are 0.037%/Vol., 0.0336%/Vol., 0.0326%/Vol., 0.033%/Vol., and 0.036%/Vol., respectively. CO emissions for PB50 are the lowest of all the fuels tested, followed by B25, diesel, and B100. CO emissions from diesel, PB25, PB50, PB75, and PB100 fuels at maximum fuel pressure are 0.0605%/Vol., 0.0616%/Vol., 0.0605%/Vol., 0.060%/Vol., and 0.05%/Vol., respectively. When compared to diesel fuel, CO emissions from B100 fuel are 21% higher. The highest HC emissions are 18 ppm, 16 ppm, 14 ppm, 13 ppm, and 12 ppm for diesel, PB25, PB50, PB75, and PB100 fuel, respectively. When utilizing B100 fuel, HC emissions are reduced by around half compared to when using diesel fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle