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Enregistrement W3194625143 · doi:10.2147/jaa.s318892

Short-Term Subcutaneous Allergy Immunotherapy and Dupilumab are Well Tolerated in Allergic Rhinitis: A Randomized Trial

2021· article· en· W3194625143 sur OpenAlexaff
Jonathan Corren, Sarbjit S. Saini, Rémi Gagnon, Mark H. Moss, Gordon L. Sussman, Joshua Jacobs, Elizabeth Laws, Elinore S Chung, Tatiana Constant, Yiping Sun, Jennifer Maloney, Jennifer D. Hamilton, Marcella Ruddy, Claire Q. Wang, Meagan P. O’Brien

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma and Allergy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDupilumabMedicineClinical endpointInternal medicineRandomized controlled trialAllergyPlaceboPlacebo-controlled studyGastroenterologyImmunologyDouble blindAsthmaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Subcutaneous immunotherapy (SCIT) has been proven as an effective therapy against some allergens for seasonal allergic rhinitis (SAR) patients unresponsive to intranasal corticosteroids and/or antihistamines but carries risk of systemic allergic reactions. Dupilumab blocks the shared receptor component for interleukin-4 and interleukin-13, key and central drivers of type 2 inflammation in multiple diseases. Objective: To evaluate the efficacy and safety of SCIT+dupilumab vs SCIT alone. Methods: This phase 2a, multicenter, double-blind, placebo-controlled parallel-group study conducted in 103 adults with grass pollen-induced SAR (NCT03558997) randomized patients 1:1:1:1 to SCIT, dupilumab (300 mg every 2 weeks), SCIT+dupilumab, or placebo. SCIT was administered using an 8-week cluster protocol followed by 8 weeks of maintenance injections. Primary endpoint was change from pre-treatment baseline in area under the curve (AUC) in total nasal symptom score (TNSS) 0– 1 h following nasal allergen challenge (NAC) with timothy grass extract at Week 17. Results: Although 16 weeks of treatment with SCIT+dupilumab did not significantly improve TNSS AUC (0– 1 h) following NAC at Week 17 vs SCIT (least squares mean − 56.76% vs − 52.03%), a higher proportion of SCIT+dupilumab-treated patients (61.5%) achieved SCIT maintenance dose vs SCIT (46.2%). A lower proportion of SCIT+dupilumab-treated patients (7.7%) required epinephrine rescue treatment vs SCIT (19.2%). There were significantly fewer withdrawals in the SCIT+dupilumab group than in the SCIT group (n = 2 [7.7%] vs n = 8 [30.8%]; P = 0.0216); the majority of SCIT group withdrawals were due to SCIT-related intolerability, compared with no discontinuations from the SCIT+dupilumab group. Conclusion: In SAR patients, 16 weeks of SCIT+dupilumab may improve SCIT tolerability but did not incrementally reduce post-allergen challenge nasal symptoms compared with SCIT alone. Clinical Study Number: NCT03558997. Keywords: dupilumab, seasonal allergic rhinitis, subcutaneous immunotherapy, nasal allergen responses

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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