The impact of depression and post-traumatic stress symptoms on physical health perceptions and functional impairment among sexual minority men living with HIV with histories of trauma
Notice bibliographique
Résumé
Mental health symptoms may compromise health-related quality of life (HRQOL), including among men who have sex with men (MSM) living with HIV, who experience high rates of trauma and other stressors. This study sought to examine the relative contributions of post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms, depression symptoms, and biological indices of HIV disease status on HRQOL in this population. Participants were 79 MSM with HIV (49% White; 35% Black; 8% Hispanic/Latinx) with trauma histories (52% met current PTSD diagnostic criteria). HRQOL outcomes were general perceptions of health (0–100 visual analog scale) and functional disability (WHODAS 2.0). Dominance analysis was applied to examine the relative share of variance in these outcomes accounted for by PTSD symptom severity, depression symptom severity, viral suppression status, and CD4 count. Depression symptom severity accounted for 70% and 92% of variance in perceived health, respectively, across models (p’s < 0.05). Both PTSD symptom severity (45%) and depression symptom severity (43%) scores also accounted for significant variance in functional disability (p’s < 0.05). Medical indices of HIV disease progression did not explain significant variance in HRQOL in any model. A trauma-informed approach may aid clinicians in interpreting reports of health and physical functioning in MSM with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».