Heart disease as a permanent problem
Notice bibliographique
Résumé
Background. Chronic noncommunicable diseases remain actual for a long time due to their impact on life expectancy and health of the world's population. Heart diseases as representatives of chronic non-infectious diseases are extremely actual. They remain the leading cause of disability and premature death for humankind. The purpose of the study: to analyze the incidence and mortality of the population from heart diseases in certain developed countries of the world, European countries, in particular in Ukraine, the risk factors that cause them, and to determine possible directions of preventive and rehabilitation strategies to improve the epidemic situation in Ukraine. Materials and methods. Data from meta-analyzes and systematic reviews from academic databases; data from state and health care statistics; methods: bibliosemantic, comparative, medical and statistical analysis, generalization. Results. It was found that the number of years lived by mankind with disabilities increased by 4.5% over 10 years due to heart diseases. It is shown that the level of morbidity and mortality is significantly higher in the countries of Central and Eastern Europe, in particular, in Ukraine, in comparison with Sweden, Great Britain, Canada, the USA and Western European countries. It was revealed that the highest levels of mortality caused by risk factors for the population of all these countries and regions are associated with High Blood Pressure, nutrition, High Blood Cholesterol, however, in terms of values, they significantly prevail in the countries of Eastern Europe, in particular, in Ukraine, with an increase over 2009 – 2019 due to High Blood Pressure – from 494.88 to 536.51 per 100 thousand people, nutrition – from 397.29 to 430.66 per 100 thousand people, High Blood Cholesterol – from 345.98 to 373.13 per 100 thousand people. The population and personal strategies for the prevention of heart diseases and rehabilitation of patients depending on the clinical condition in Ukraine have been substantiated. Conclusions. The impact of heart diseases on the population health is constantly increasing. It confirms the permanence of the problem and requires constant attention and effective measures from the governments of countries and health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».