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Enregistrement W3194651032 · doi:10.1093/ofid/ofab427

Monocyte Gene Expression Distinguishes Enhancing Brain Parenchymal Cysticercal Granulomas From Tuberculomas

2021· article· en· W3194651032 sur OpenAlexaff
Betcy Evangeline Pamela, V. Prabhakaran, Subashini Thamizhmaran, Ranjith K. Moorthy, Anu Mary Oommen, Josephin Manoj, Anupriya Thanigachalam, Miao Zhang, Douglas A. Drevets, Hélène Carabin, Vedantam Rajshekhar

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic infections in humans and animals
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésTuberculomaMedicineBrain biopsyPathologyParenchymaBiopsyMonocyteImmunologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with enhancing brain parenchymal lesions, parenchymal neurocysticercosis (pNCC) is often difficult to distinguish from tuberculoma, necessitating biopsy or empirical therapy. METHODS: In a prospective study, peripheral blood monocytes were isolated from patients with definitive pNCC (n = 39) and brain tuberculomas (n = 20). Patients with tuberculomas were diagnosed by the presence of concurrent systemic tuberculosis (n = 7), pathological or bacteriological confirmation (n = 5), and resolution of typical brain lesions following a therapeutic trial of antituberculous therapy (n = 8). Expressions of 14 NCC-associated monocyte genes were determined by quantitative polymerase chain reaction and analyzed for diagnostic usefulness between the 2 groups. RESULTS: Expression of 7 genes (TAX1BP1, RAP1A, PLCG2, TOR3A, GBP1P1, LRRFIP2, and FEZ2) was significantly higher in pNCC patients than in tuberculoma patients, with TAX1BP1 and RAP1A expressions more than 22- and 5-fold higher in pNCC patients. TAX1BP1 had the highest sensitivity of 66.7% at a specificity of 100% in discriminating pNCC from tuberculoma. A combination of TAX1BP1 and RAP1A increased the sensitivity to 84.6%, and including GBP1P1 with TAX1BP1 and RAP1A further increased sensitivity to 87.2% while maintaining specificity of 100%. CONCLUSIONS: Expression of a panel of genes in blood monocytes distinguishes pNCC from brain tuberculomas in patients with enhancing brain lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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