Genotype–phenotype correlation in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy—risk of arrhythmias and heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Background Arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) is predominantly caused by desmosomal genetic variants, and clinical hallmarks include arrhythmias and systolic dysfunction. We aimed at studying the impact of the implicated gene(s) on the disease course. Methods The Nordic ARVC Registry holds data on a multinational cohort of ARVC families. The effects of genotype on electrocardiographic features, imaging findings and clinical events were analysed. Results We evaluated 419 patients (55% men), with a mean follow-up of 11.2±7.4 years. A pathogenic desmosomal variant was identified in 62% of the 230 families: PKP2 in 41%, DSG2 in 13%, DSP in 7% and DSC2 in 3%. Reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) ≤45% on cardiac MRI was more frequent among patients with DSC2/DSG2/DSP than PKP2 ARVC (27% vs 4%, p<0.01). In contrast, in Cox regression modelling of patients with definite ARVC, we found a higher risk of arrhythmias among PKP2 than DSC2/DSG2/DSP carriers: HR 0.25 (0.10–0.68, p<0.01) for atrial fibrillation/flutter, HR 0.67 (0.44–1.0, p=0.06) for ventricular arrhythmias and HR 0.63 (0.42–0.95, p<0.05) for any arrhythmia. Gene-negative patients had an intermediate risk (16%) of LVEF ≤45% and a risk of the combined arrhythmic endpoint comparable with DSC2/DSG2/DSP carriers. Male sex was a risk factor for both arrhythmias and reduced LVEF across all genotype groups (p<0.01). Conclusion In this large cohort of ARVC families with long-term follow-up, we found PKP2 genotype to be more arrhythmic than DSC2/DSG2/DSP or gene-negative carrier status, whereas reduced LVEF was mostly seen among DSC2/DSG2/DSP carriers. Male sex was associated with a more severe phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».