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Enregistrement W3194654044 · doi:10.11159/mmme21.119

Synthesis and Mechanical Evaluation of Portland Cement MortarsReinforced With Silicon Carbide Powder

2021· article· en· W3194654044 sur OpenAlexvenueno aff
J.F. Gamarra-Delgado, M.L. Benavides-Salinas, V.C. Bringas-Rodríguez, Cris Katherin Palomino-Ñaupa, D.L. Mayta-Ponce, G.P. Rodríguez-Guillén, R.M. Zapana-Vilcapaza, F.A. Huamán-Mamani

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica
Mots-clésPortland cementSilicon carbideMaterials scienceMortarCementComposite materialSiliconCarbideMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Portland cement mortars reinforced with silicon carbide (SiC) powder were manufactured in this study.The volume of SiC powder added to the mixtures ranged from 0 to 8 vol.% of the total volume of the mixtures studied, in addition the volume of SiC powder added replaced equivalent volumes of fine sand, within a standard mix of Portland cement mortars.(75 vol.% of fine sand and 25 vol.% of Portland cement).SiC powder used was manufactured in the laboratory from the reuse of wood waste following wood pyrolysis processes to obtain carbon powder, followed by thermodiffusion of metallic silicon into pyrolyzed carbon powder.All manufactured mortars were studied physical, microestructural and mechanically by helium pycnometry tests, optical microscopy and uniaxial compression, respectively.The average real density found for all mortars was 2.1 g/cm 3 .The microstructure observed in mortars suggests the presence of three well-differentiated phases (Portland cement, fine sand and SiC particles), while the mechanical data found shows higher values of maximum resistance in mortars with 4 vol% SiC added, which would appear to be the most suitable amount of SiC powder to be added to the Portland cement mortar mixture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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