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Enregistrement W3194654232 · doi:10.1002/eap.2447

Concentration‐discharge relationships derived from a larger regional dataset as a tool for watershed management

2021· article· en· W3194654232 sur OpenAlexafffundabout
Sarah C. D’Amario, Henry F. Wilson, Marguerite A. Xenopoulos

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceNutrientWatershedRiparian zoneHydrology (agriculture)HydrographSTREAMSSnowmeltPhosphorusEcologyStream restorationEutrophicationFloodplainDischargeWetlandDrainage basinSurface runoffHabitatBiologyGeographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Concentration‐discharge (C‐Q) relationships have been widely used to assess the hydrochemical processes that control solute fluxes from streams. Here, using a large regional dataset we assessed long‐term C‐Q relationships for total phosphorus (TP), soluble reactive phosphorus (SRP), total Kjeldahl nitrogen (TKN), and nitrate (NO 3 ) for 63 streams in Ontario, Canada, to better understand seasonal regional behavior of nutrients. We used C‐Q plots, Kruskal‐Wallis tests, and breakpoint analysis to characterize overall regional nutrient C‐Q relationships and assess seasonal effects, anthropogenic impacts, and differences between “rising” and “falling” hydrograph limbs to gain an understanding of the dominant processes controlling overall C‐Q relationships. We found that all nutrient concentrations were higher on average in catchments with greater levels of anthropogenic disturbance (agricultural and urban land use). TP, SRP, and TKN showed similar C‐Q dynamics, with nearly flat or gently sloping C‐Q relationships up to a discharge threshold after which C‐Q slopes substantially increased during the rising limb. These thresholds were seasonally variable, with summer and winter thresholds occurring at lower flows compared with autumn and greater variability during snowmelt. These patterns suggest that seasonal strategies to reduce high flows, such as creating riparian wetlands or reservoirs, in conjunction with reducing related nutrient transport during high flows would be the most effective way to mitigate elevated in‐stream concentrations and event export. Elevated rising limb concentrations suggest that nutrients accumulate in upland parts of the catchment during drier periods and that these are released during rain events. NO 3 C‐Q patterns tended to be different from the other nutrients and were further complicated by anthropogenic land use, with greater reductions on the falling limb in more disturbed catchments during certain seasons. There were few significant NO 3 hydrograph limb differences, indicating that there was likely to be no dominant hysteretic pattern across our study region due to variability in hysteresis from catchment to catchment. This suggests that this nutrient may be difficult to successfully manage at the regional scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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