Concentration‐discharge relationships derived from a larger regional dataset as a tool for watershed management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Concentration‐discharge (C‐Q) relationships have been widely used to assess the hydrochemical processes that control solute fluxes from streams. Here, using a large regional dataset we assessed long‐term C‐Q relationships for total phosphorus (TP), soluble reactive phosphorus (SRP), total Kjeldahl nitrogen (TKN), and nitrate (NO 3 ) for 63 streams in Ontario, Canada, to better understand seasonal regional behavior of nutrients. We used C‐Q plots, Kruskal‐Wallis tests, and breakpoint analysis to characterize overall regional nutrient C‐Q relationships and assess seasonal effects, anthropogenic impacts, and differences between “rising” and “falling” hydrograph limbs to gain an understanding of the dominant processes controlling overall C‐Q relationships. We found that all nutrient concentrations were higher on average in catchments with greater levels of anthropogenic disturbance (agricultural and urban land use). TP, SRP, and TKN showed similar C‐Q dynamics, with nearly flat or gently sloping C‐Q relationships up to a discharge threshold after which C‐Q slopes substantially increased during the rising limb. These thresholds were seasonally variable, with summer and winter thresholds occurring at lower flows compared with autumn and greater variability during snowmelt. These patterns suggest that seasonal strategies to reduce high flows, such as creating riparian wetlands or reservoirs, in conjunction with reducing related nutrient transport during high flows would be the most effective way to mitigate elevated in‐stream concentrations and event export. Elevated rising limb concentrations suggest that nutrients accumulate in upland parts of the catchment during drier periods and that these are released during rain events. NO 3 C‐Q patterns tended to be different from the other nutrients and were further complicated by anthropogenic land use, with greater reductions on the falling limb in more disturbed catchments during certain seasons. There were few significant NO 3 hydrograph limb differences, indicating that there was likely to be no dominant hysteretic pattern across our study region due to variability in hysteresis from catchment to catchment. This suggests that this nutrient may be difficult to successfully manage at the regional scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».