Response of dry beans to tiafenacil applied preemergence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tiafenacil is a new nonselective, protoporphyrinogen IX oxidase–inhibiting pyrimidinedione herbicide that is under consideration for registration to control grass and broadleaf weeds in corn, soybean, wheat, cotton, and other crops prior to crop emergence. The sensitivity of dry beans to tiafenacil is not known. Four field experiments were completed at Exeter and Ridgetown, ON, Canada, during the 2019 and 2020 growing seasons, to determine the sensitivity of azuki, kidney, small red, and white beans to tiafenacil applied preemergence (PRE) at 12.5, 25, 50, and 100 g ai ha −1 . Tiafenacil applied at 100 g ai ha −1 caused 5% or less injury to azuki, kidney, small red, and white beans: 0% to 3% injury to azuki bean; 1% to 5% injury to kidney bean; and 1% to 4% injury to both small red bean and white bean. Tiafenacil applied PRE at 12.5, 25, 50, and 100 g ai ha −1 caused up to 1%, 4%, 4%, and 5% visible dry bean injury, respectively, but had no negative effect on other measured growth parameters including seed yield. Crop injury was generally greatest when tiafenacil was appled at the 100 g ai ha −1 rate in dry beans. Generally, kidney, small red, and white bean were more sensitive to tiafenacil than azuki bean. Dry bean injury was persistent and increased with time with the greatest injury observed 8 wk after emergence. Tiafenacil applied PRE can be a useful addition to the current strategies to control grass and broadleaf weeds, especially glyphosate-resistant horseweed and amaranth species prior to bean emergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».