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Enregistrement W3194656782 · doi:10.1038/s42003-021-02492-5

Adaptive optimization of the OXPHOS assembly line partially compensates lrpprc-dependent mitochondrial translation defects in mice

2021· article· en· W3194656782 sur OpenAlexafffund
Alexanne Cuillerier, Matthieu Ruiz, Caroline Daneault, Anik Forest, Jenna A Rossi, Goutham Vasam, George Cairns, Virgilio J. J. Cadete, Azadeh Aliskashani, Bruce G. Allen, Chantale Aubut, Chantal Bémeur, Claudine Beauchamp, Yan Burelle, Guy Charron, Lise Coderre, Christine Des Rosiers, Sonia Deschênes, F. Labarthe, Jeannine Landry, Catherine Laprise, Geneviève Lavallée, Pierre Lavoie, Bruno Maranda, Charles Morin, Yvette Mukaneza, Tamiko Nishimura, John D. Rioux, Marie-Ève Rivard, Florin Sasarman, Eric A. Shoubridge, Jessica Tardif, Julie Legault, Nancy Tremblay, Vanessa Tremblay-Vaillancourt, Luc Vachon, Josée Villeneuve

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeMcGill UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité du Québec à ChicoutimiMontreal Heart InstituteCentre de Santé et de Services Sociaux de ChicoutimiOttawa HospitalUniversité de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFondation du Grand défi Pierre LavoieCIHR Skin Research Training CentreCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMitochondrionTranslation (biology)Line (geometry)Oxidative phosphorylationAssembly lineChemistryCell biologyComputer scienceBiologyBiochemistryEngineeringMathematicsMechanical engineeringGeneMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mouse models of genetic mitochondrial disorders are generally used to understand specific molecular defects and their biochemical consequences, but rarely to map compensatory changes allowing survival. Here we took advantage of the extraordinary mitochondrial resilience of hepatic Lrpprc knockout mice to explore this question using native proteomics profiling and lipidomics. In these mice, low levels of the mtRNA binding protein LRPPRC induce a global mitochondrial translation defect and a severe reduction (>80%) in the assembly and activity of the electron transport chain (ETC) complex IV (CIV). Yet, animals show no signs of overt liver failure and capacity of the ETC is preserved. Beyond stimulation of mitochondrial biogenesis, results show that the abundance of mitoribosomes per unit of mitochondria is increased and proteostatic mechanisms are induced in presence of low LRPPRC levels to preserve a balance in the availability of mitochondrial- vs nuclear-encoded ETC subunits. At the level of individual organelles, a stabilization of residual CIV in supercomplexes (SCs) is observed, pointing to a role of these supramolecular arrangements in preserving ETC function. While the SC assembly factor COX7A2L could not contribute to the stabilization of CIV, important changes in membrane glycerophospholipid (GPL), most notably an increase in SC-stabilizing cardiolipins species (CLs), were observed along with an increased abundance of other supramolecular assemblies known to be stabilized by, and/or participate in CL metabolism. Together these data reveal a complex in vivo network of molecular adjustments involved in preserving mitochondrial integrity in energy consuming organs facing OXPHOS defects, which could be therapeutically exploited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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