Diffuse photon-remission associated with single-fiber geometry may be a simple scaling of that collected over the same area when under centered-illumination
Notice bibliographique
Résumé
Robust models for single-fiber reflectance (SFR) are relatively complex [ Opt. Lett. 45 , 2078 ( 2020 ) OPLEDP 0146-9592 10.1364/OL.385845 ] due to overlapping of the illumination and collection areas that entails probability weighting of the spatial integration of photon-remission. We demonstrate, via analytical means for limiting cases and Monte Carlo simulation of broader conditions, that diffuse photon-remission collected by single-fiber geometry may be scaled over the center-illuminated photon-remission. We specify for a medium revealing Henyey–Greenstein (HG) scattering anisotropy that the diffuse photon-remission from a sub-diffusive area of a top-hat illumination is ∼ 84.9 % of that collected over the same area when under a centered-illumination. This ratio remains consistent over a reduced-scattering fiber-size product of μ s ′ d fib = [ 10 − 5 , 10 0 ] , for absorption varying 3 orders of magnitude. When applied to hemoglobin oxygenation changes induced in an aqueous phantom using a 200 µm single-fiber probe, the center-illumination-scaled model of SFR produced fitting results agreeing with reference measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».