MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3194663660 · doi:10.1016/j.heliyon.2021.e07852

Attitudes and empathy of youth towards physically disabled persons

2021· article· en· W3194663660 sur OpenAlexaboutno aff
Naveli Sharma, Virendra Pratap Yadav, Aashima Sharma

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyNonprobability samplingPsychologyTest (biology)Descriptive statisticsPositive attitudeClinical psychologyScale (ratio)Positive correlationDevelopmental psychologySocial psychologyMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to investigate the attitude and empathy of youth towards physically disabled persons. This study followed a quantitative paradigm. The sample comprised of 100 participants (Male = 50; Female = 50) who were under the age range of 18-25 years. Purposive sampling was taken to gather the data. Attitudes Towards Disabled Persons (ATDP) Scale and the Toronto Empathy Questionnaire were administered on the participants. All the responses were entered on the SPSS software which was analysed through descriptive statistics, t-test, and Pearson's correlation. Findings of this study showed that both males and females had negative attitude towards physically disabled person. Furthermore, males and females were equally empathetic towards physically disabled person. Consequently, there were no gender differences in the attitude and empathy of youth towards physically disabled persons. Also, significant and positive correlation was seen between the two constructs, i.e., attitude and empathy. These results indicated a need of destigmatization about disability especially physical disability in the society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHeliyonMême sujetInclusion and Disability in Education and SportTravaux en français237 207