Addressing feasibility challenges to delivering intradialytic exercise interventions: a theory-informed qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intradialytic exercise (IDE) may improve physical function and health-related quality of life. However, incorporating IDE into standard hemodialysis care has been slow due to feasibility challenges. We conducted a multicenter qualitative feasibility study to identify potential barriers and enablers to IDE and generate potential solutions to these factors. METHODS: We conducted 43 semistructured interviews with healthcare providers and patients across 12 hospitals in Ontario, Canada. We used the Theoretical Domains Framework and directed content analysis to analyze the data. RESULTS: We identified eight relevant domains (knowledge, skills, beliefs about consequences, beliefs about capabilities, environmental context and resources, goals, social/professional role and identity, and social influences) represented by three overarching categories: knowledge, skills and expectations: lack of staff expertise to oversee exercise, uncertainty regarding exercise risks, benefits and patient interest, lack of knowledge regarding exercise eligibility; human, material and logistical resources: staff concerns regarding workload, perception that exercise professionals should supervise IDE, space, equipment and scheduling conflict concerns; and social dynamics of the unit: local champions and patient stories contribute to IDE sustainability. We developed a list of actionable solutions by mapping barriers and enablers to behavior change techniques. We also developed a feasibility checklist of 47 questions identifying key factors to address prior to IDE launch. CONCLUSIONS: Evidence-based solutions to identified barriers to and enablers of IDE and a feasibility checklist may help recruit and support units, staff and patients and address key challenges to the delivery of IDE in diverse clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».