On the learning of addictive behavior: Sensation-seeking propensity predicts dopamine turnover in dorsal striatum
Notice bibliographique
Résumé
We asked if sensation-seeking is linked to premorbid personality characteristics in patients with addictive disorders, or the characteristics follow the sensation-seeking activity. We interpreted the former as a state associated with normal rates of dopamine synthesis, and the latter as a trait of individuals with abnormally high rates of synthesis. We previously determined dopaminergic receptor density in striatum, and we now tested the hypothesis that an elevated dopaminergic condition with increased extracellular dopamine and receptor density follows increased dopamine synthesis capacity in highly sensation-seeking individuals, as measured by positron emission tomography of 18 men with tracer fluorodopa (FDOPA). We detected a site in left caudate nucleus where the volume of distribution of FDOPA-derived metabolites correlated negatively with FDOPA metabolite turnover, consistent with decreased metabolite breakdown in highly sensation-seeking subjects. High rates of sensation-seeking attenuated the dopamine turnover in association with a low rate of dopamine recycling, low dopamine oxidation, and elevated extracellular dopamine and receptors in caudate nucleus. In contrast, low rates of sensation-seeking were associated with rapid dopamine recycling, rapid dopamine oxidation, low extracellular dopamine, and low receptor density. We conclude that the modulation of dopaminergic neurotransmission associated with sensation-seeking is a state of sensation-seeking, rather than a trait of personality following abnormal regulation of dopaminergic neurotransmission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».