Governance factors that affect the implementation of health financing reforms in Tanzania: an exploratory study of stakeholders’ perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The development of effective and inclusive health financing reforms is crucial for the progressive realisation of universal health coverage in low-income and middle-income countries. Tanzania has been reforming health financing policies to expand health insurance coverage and achieve better access to quality healthcare for all. Recent reforms have included improved community health funds (iCHFs), and others are underway to implement a mandatory national health insurance scheme in order to expand access to services and improve financial risk protection. Governance is a crucial structural determinant for the successful implementation of health financing reforms, however there is little understanding of the governance elements that hinder the implementation of health financing reforms such as the iCHF in Tanzania. Therefore, this study used the perspectives of health sector stakeholders to explore governance factors that influence the implementation of health financing reforms in Tanzania. We interviewed 36 stakeholders including implementers of health financing reforms, policymakers and health insurance beneficiaries in the regions of Dodoma, Dar es Salaam and Kilimanjaro. Normalisation process theory and governance elements guided the structure of the in-depth interviews and analysis. Governance factors that emerged from participants as facilitators included a shared strategic vision for a single mandatory health insurance, community engagement and collaboration with diverse stakeholders in the implementation of health financing policies and enhanced monitoring of iCHF enrolment due to digitisation of registration process. Governance factors that emerged as barriers to the implementation were a lack of transparency, limited involvement of the private sector in service delivery, weak accountability for revenues generated from community level and limited resources due to iCHF design. If stakeholders do not address the governance factors that hinder the implementation of health financing reforms, then current efforts to expand health insurance coverage are unlikely to succeed on their own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».