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Enregistrement W3194683347 · doi:10.1016/j.gloepi.2021.100061

Trends in the epidemiology of childhood nephrotic syndrome in Africa: A systematic review

2021· review· en· W3194683347 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Wine, Jovanka Vasilevska‐Ristovska, Tonny Banh, Janae Knott, Damien Noone, Rasheed Gbadegesin, Titilayo O. Ilori, Henrietta U. Okafor, Francis F. Furia, Ifeoma Ulasi, Adaobi Solarin, Christopher Imokhuede Esezobor, Anthony Batte, Yemi Raheem Raji, Timothy O. Olanrewaju, Uzoamaka Muoneke, Adewale Elijah Adetunji, Vincent Boima, Oluwatoyin Amira, Charlotte Osafo, Georgette Guemkam, Samuel Ajayi, Muhammad Makusidi, Emmanuel Adémólá Anígilájé, Paschal Ruggajo, Adanze Onyenonachi Asinobi, Adebowale Ademola, Rulan S. Parekh

Notice bibliographique

RevueGlobal Epidemiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésNephrotic syndromeFocal segmental glomerulosclerosisMinimal change diseaseMedicineEpidemiologyPediatricsKidney diseaseNephrosisDiseaseGlomerulonephritisInternal medicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Childhood nephrotic syndrome, if left untreated, leads to progressive kidney disease or death. We quantified the prevalence of steroid-sensitive nephrotic syndrome, steroid-resistant nephrotic syndrome, and histological types as the epidemiology of nephrotic syndrome in Africa remains unknown, yet impacts outcomes. Methods: We searched MEDLINE, Embase, African Journals Online, and WHO Global Health Library for articles in any language reporting on childhood nephrotic syndrome in Africa from January 1, 1946 to July 1, 2020. Primary outcomes included steroid response, biopsy defined minimal change disease, and focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) by both pooled and individual proportions across regions and overall. Findings: There were 81 papers from 17 countries included. Majority of 8131 children were steroid-sensitive (64% [95% CI: 63-66%]) and the remaining were steroid-resistant (34% [95% CI: 33-35%]). Of children biopsied, pathological findings were 38% [95% CI: 36-40%] minimal change, 24% [95% CI: 22-25%] FSGS, and 38% [95% CI: 36-40%] secondary causes of nephrotic syndrome. Interpretation: Few African countries reported on the prevalence of childhood nephrotic syndrome. Steroid-sensitive disease is more common than steroid-resistant disease although prevalence of steroid-resistant nephrotic syndrome is higher than reported globally. Pathology findings suggest minimal change and secondary causes are common. Scarcity of data in Africa prevents appropriate healthcare resource allocation to diagnose and treat this treatable childhood kidney disease to prevent poor health outcomes. Funding: Funding was provided by the Canadian Institute for Health Research (CIHR) and the National Institute of Health (NIH) for the H3 Africa Kidney Disease Research Network. This research was undertaken, in part, from the Canada Research Chairs program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0140,020
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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