Trends in the epidemiology of childhood nephrotic syndrome in Africa: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood nephrotic syndrome, if left untreated, leads to progressive kidney disease or death. We quantified the prevalence of steroid-sensitive nephrotic syndrome, steroid-resistant nephrotic syndrome, and histological types as the epidemiology of nephrotic syndrome in Africa remains unknown, yet impacts outcomes. Methods: We searched MEDLINE, Embase, African Journals Online, and WHO Global Health Library for articles in any language reporting on childhood nephrotic syndrome in Africa from January 1, 1946 to July 1, 2020. Primary outcomes included steroid response, biopsy defined minimal change disease, and focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) by both pooled and individual proportions across regions and overall. Findings: There were 81 papers from 17 countries included. Majority of 8131 children were steroid-sensitive (64% [95% CI: 63-66%]) and the remaining were steroid-resistant (34% [95% CI: 33-35%]). Of children biopsied, pathological findings were 38% [95% CI: 36-40%] minimal change, 24% [95% CI: 22-25%] FSGS, and 38% [95% CI: 36-40%] secondary causes of nephrotic syndrome. Interpretation: Few African countries reported on the prevalence of childhood nephrotic syndrome. Steroid-sensitive disease is more common than steroid-resistant disease although prevalence of steroid-resistant nephrotic syndrome is higher than reported globally. Pathology findings suggest minimal change and secondary causes are common. Scarcity of data in Africa prevents appropriate healthcare resource allocation to diagnose and treat this treatable childhood kidney disease to prevent poor health outcomes. Funding: Funding was provided by the Canadian Institute for Health Research (CIHR) and the National Institute of Health (NIH) for the H3 Africa Kidney Disease Research Network. This research was undertaken, in part, from the Canada Research Chairs program.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle