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Enregistrement W3194683744 · doi:10.3390/foods10091982

The Relationship between Lipid Content in Ground Beef Patties with Rate of Discoloration and Lipid Oxidation during Simulated Retail Display

2021· article· en· W3194683744 sur OpenAlexfundno aff
Yifei Wang, Rubén Domínguez, José M. Lorenzo, B. M. Bohrer

Notice bibliographique

RevueFoods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsBeef Farmers of Ontario
Mots-clésLipid oxidationFood scienceChemistryFatty acidThiobarbituric acidComposition (language)BiochemistryLipid peroxidationAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationships between the lipid content, lipid oxidation, and discoloration rate of ground beef during a simulated retail display were characterized in this study. A total of 276 batches of ground beef were manufactured with inside rounds and subcutaneous fat from 138 beef carcasses at different targeted levels of lean:fat. There was a total of four different targeted grind levels during the manufacture of the ground beef, and the lipid content for the samples used in this study ranged from 2% to 32% total lipid. Fatty acid composition was determined based on subcutaneous fat, whereas the proximate composition of moisture and total lipids, instrumental color, visual discoloration, and lipid oxidation measured as thiobarbituric acid reactive substances were evaluated on ground beef patties during 7 days of simulated retail at 4 °C display under LED lights. Analysis for the correlation and the creation of linear regression models indicated that lipid content played a more critical role in the discoloration rate compared to lipid oxidation and fatty acid composition. Lipid oxidation could be more reliably predicted by lipid content and instrumental color compared to visual discoloration. Overall, ground beef formulated with greater lipid content is expected to experience greater rates of lipid oxidation and discoloration during retail display.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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