Low-temperature thermal hydrolysis of sludge prior to anaerobic digestion: Principal component analysis (PCA) of experimental data
Notice bibliographique
Résumé
Here, we report data of the principal component analysis (PCA) assessment and clustering analysis related to low-temperature thermal hydrolysis process (THP) for enhancing the anaerobic digestion (AD) of sludge in wastewater treatment plants (WWTPs) with primary sludge fermentation (Azizi et al., 2021). The PCA was examined to pinpoint the influence of different THP schemes on the variations of macromolecular compounds solubilization after low-temperature THP and the relative performances in enhancing methane potential in AD. We established 2 experimental setups with a total of 18 treatment conditions (3 exposure times, 30, 60, and 90 min at three temperature levels 50, 70 and 90 °C) in comparison to the untreated control samples. Scheme-1 comprises the THP of a mixture of (1:1 vol ratio) fermented primary sludge (FPS) and thickened waste activated sludge (TWAS); while scheme-2 comprised the THP of TWAS only. The factors employed in the assessment of the PCA encompassed the variations in the macromolecular compounds and other solubilization metrics. This included the variations in the levels of carbohydrates, lipids, proteins, and solubilization of chemical oxygen demand (COD) and volatile suspended solids (VSS). Furthermore, the evaluation considered the changes of volatile fatty acids (VFAs) and total ammonia nitrogen (TAN) with respect to time and temperature. The assessment of PCA classified the THP based on their differences and alterations that occurred after the treatment. The indices of the PCA assessments differed based on the factors of concern and the focus of each individual PCA assessment. In every individual PCA assessment, the respective contribution to the total variance in PCA analysis was calculated and manifested by the highest distribution of the principal components (PCs) axis PC1 and PC2. The differences in distributions of PCs after various PCA examinations can describe the relative influence of THP schemes and the most significant variables that can trigger major differences among THP conditions. The comparative differences demonstrated by PCA support the potential investigations of the efficiency of THPs conditions and their performance categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».