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Enregistrement W3194696514 · doi:10.1177/01926233211037934

The Society of Toxicologic Pathology: Advances and Adventures in the First 50 Years

2021· article· en· W3194696514 sur OpenAlexaff
Mark J. Hoenerhoff, Stacey Fossey, Charlotte M. Keenan, Agathe Bédard, Typhaine Lejeune, William Kerns, Daniel J. Patrick, Erin M. Quist, Brad Bolon

Notice bibliographique

RevueToxicologic Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotoxicology and immune responses
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachProfessional associationGovernment (linguistics)MedicineAdventureResource (disambiguation)Medical educationPathologyPublic relationsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Society of Toxicologic Pathology (STP, https://www.toxpath.org/) was founded in North America in 1971 as a nonprofit scientific and educational association to promote the professional practice of pathology as applied to pharmaceutical and environmental safety assessment. In the ensuing 50 years, the STP has become a principal global leader in the field. Society membership has expanded to include toxicologic pathologists and allied scientists (eg, toxicologists, regulatory reviewers) from many nations. In addition to serving membership needs for professional development and networking, major STP outreach activities include production of articles and presentations designed to optimize toxicologic pathology procedures ("best practice" recommendations), communicate core principles of pathology evaluation and interpretation ("points to consider" and "opinion" pieces), and participation in international efforts to harmonize diagnostic nomenclature. The STP has evolved into an essential resource for academic, government, and industrial organizations that employ and educate toxicologic pathologists as well as use toxicologic pathology data across a range of applications from assessing product safety (therapies, foods, etc) to monitoring and maintaining environmental and occupational health. This article recapitulates the important milestones and accomplishments of the STP during its first 50 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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