Strategies for Energy and Climate Management at the British Columbia Institute of Technology
Notice bibliographique
Résumé
The British Columbia Institute of Technology (BCIT) is Canada's premier polytechnic. In 2008, BCIT partnered with its local electricity utility to hire a full-time energy manager. The following year, BCIT's School of Construction and the Environment initiated a campus-as-living-lab of sustainability project called Factor Four in the seven buildings it occupies on BCIT's main campus in Burnaby. The purpose was to explore whether a four-fold (75%) reduction in materials and energy use could be achieved without compromising service levels. By 2016, the project achieved a 50% reduction in energy use and associated greenhouse gas emissions. Factor Four attracted over four million dollars in funding, engaged over 250 students from 12 educational programs, and produced over $200,000 savings annually. In 2017, BCIT set an ambitious target to reduce its annual greenhouse gas emissions 33% below 2007 levels by 2023, and 80% by 2050, across all five of its campuses. BCIT’s ultimate goal is to become both greenhouse gas neutral and a net energy producer. By setting ambitious targets and systematically implementing energy efficiency improvements, utilizing waste-heat exchange, fuel switching, and developing on-site renewable energy, BCIT is on track to achieving its energy management and climate change goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».