Prognostic Impact of YKL-40 Immunohistochemical Expression in Patients with Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the clinicopathological and prognostic significance of the YKL-40 immunohistochemical expression of tumor and immune cells through human colorectal cancer (CRC) tissue. We performed immunohistochemistry for YKL-40 and investigated the clinicopathological and prognostic impact of the YKL-40 expression of tumor (T-YKL-40) and immune cells (I-YKL-40) in CRC. We also evaluated the correlation between YKL-40 and PD-L1 expression and the immunoscore. YKL-40 was expressed in 22.6% and 64.2% of T-YKL-40 and I-YKL-40, respectively, out of the 265 CRC tissues. The I-YKL-40 expression significantly correlated with well and moderately differentiated tumors. The PD-L1 expression in immune cells significantly correlated with the I-YKL-40 expression, but not T-YKL-40 expression (p = 0.020 and p = 0.846, respectively). The I-YKL-40 expression significantly correlated with a worse overall survival rate but not recurrence-free survival (p = 0.047 and p = 0.080, respectively). However, there was no significant correlation between the T-YKL-40 expression and survival. In CRCs with a high immunoscore, patients with I-YKL-40 expression demonstrated worse overall and recurrence-free survival than those without I-YKL-40 expression. Our results demonstrated that I-YKL-40 expression significantly correlated with tumor differentiation and PD-L1 expression in immune cells. I-YKL-40 expression can be useful for the prognostic stratification of CRC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».