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Enregistrement W3194723587 · doi:10.1016/j.celrep.2021.109572

Cholinergic modulation of dentate gyrus processing through dynamic reconfiguration of inhibitory circuits

2021· article· en· W3194723587 sur OpenAlexfundno aff
Mora B. Ogando, Olivia Pedroncini, Noel Federman, Sebastián A. Romano, Luciano A. Brum, Guillermo M. Lanuza, Damián Refojo, Antonia Marín‐Burgin

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondo para la Investigación Científica y TecnológicaVolkswagen FoundationInternational Development Research Centre
Mots-clésDentate gyrusNeuroscienceOptogeneticsPerforant pathCholinergicInhibitory postsynaptic potentialDisinhibitionHippocampal formationParvalbuminHippocampusSynaptic plasticityPerforant PathwayBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dentate gyrus (DG) of the hippocampus plays a key role in memory formation, and it is known to be modulated by septal projections. By performing electrophysiology and optogenetics, we evaluated the role of cholinergic modulation in the processing of afferent inputs in the DG. We show that mature granule cells (GCs), but not adult-born immature neurons, have increased responses to afferent perforant path stimuli upon cholinergic modulation. This is due to a highly precise reconfiguration of inhibitory circuits, differentially affecting Parvalbumin and Somatostatin interneurons, resulting in a nicotinic-dependent perisomatic disinhibition of GCs. This circuit reorganization provides a mechanism by which mature GCs could escape the strong inhibition they receive, creating a window of opportunity for plasticity. Indeed, coincident activation of perforant path inputs with optogenetic release of acetylcholine produces a long-term potentiated response in GCs, essential for memory formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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