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Enregistrement W3194724460 · doi:10.1123/jtpe.2020-0273

A Sense of Connection: Examining Social Identity and Adherence to a School-Based Exercise Club

2021· article· en· W3194724460 sur OpenAlexaff
Mark W. Bruner, Colin D. McLaren, Kevin S. Spink

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching in Physical Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceClubPsychologyContext (archaeology)Identity (music)Social identity theorySocial psychologyMultilevel modelSocial environmentDevelopmental psychologySocial groupMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study aimed to investigate the relationship between social identity and adherence in the context of a school-based, 8-week structured group exercise program. Methods: Secondary students (N = 116; Mage = 15.52 years) from 10 newly formed school-based exercise clubs reported social identity perceptions specific to their exercise group, which were used to predict attendance and intentions to return to the club in the future. Results: Controlling for sex and grade level, the results of hierarchical regression analysis revealed that exercise group social identity was significantly positively related to program attendance (ΔR2 = .09, p < .01). A positive relationship was also found between exercise group social identity and intentions to return to the exercise club in the future, while also controlling for sex, grade level, and program attendance (ΔR2 = .05, p < .05). Discussion/Conclusion: The findings suggest that stronger exercise group social identity in the form of ingroup ties is associated with greater attendance and intention to return to the school-based exercise club among secondary school students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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