Telework in a pandemic context: protocol of a participatory study on the effects of teleworking conditions on the well-being and social participation of workers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although several authors have been interested in the well-being and social participation of teleworkers in the context of the COVID-19 pandemic, it appears that most of the recommendations issued are based on literature reviews or expert opinions; yet few authors have documented the perspectives of the workers. The aim of this study is to explore workers' perspectives of teleworking in the context of the COVID-19 pandemic regarding the effects on their well-being and social participation. METHODS AND ANALYSIS: Using a participatory study protocol involving the collaboration of a community organisation defending workers' rights, the first step will be to conduct focus groups to qualitatively describe workers' perspectives of their teleworking conditions. Then, an online questionnaire will be administered to a large pool or workers to quantitatively explore the influence of individual, organisational and environmental variables on the well-being and social participation of workers. The thematic and statistical analyses of the data collected will indicate successful practices to be adopted by workers and organisations. These successful practices will be validated by workers through a Technique for Research of Information by Animation of a Group of Experts group and will serve as concrete tools to better support workers' participation in teleworking. ETHICS AND DISSEMINATION: The approval of the research ethics board of the Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale Nationale has been obtained. Findings will be shared with various stakeholders including workers, employers, insurers and unions. Findings will be disseminated in webinars, peer-reviewed journals and lectures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,134 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».