Age-Structured Interactions among Reintroduced Sockeye Salmon, Resident Kokanee, Invasive Mysids, and their Zooplankton Prey in Skaha Lake, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2004, after an 85+ year absence, Sockeye Salmon Oncorhynchus nerka were reintroduced into Skaha Lake, British Columbia. Prior to this, the lake’s planktivore community was dominated by kokanee (lacustrine Sockeye Salmon) and an invasive freshwater shrimp Mysis diluviana, and British Columbia fisheries managers were concerned that reintroduced Sockeye Salmon fry might reduce the abundance of zooplankton prey and negatively affect the abundance and size of kokanee available for the recreational fishery. We looked for possible adverse effects by introducing contrasting densities (0–2,309 fish/ha) of marked, hatchery-origin Sockeye Salmon fry to Skaha Lake over 12 years (2005–2017). During each year, we monitored state change indicators of lake flushing, water temperature, nutrients, phytoplankton, microzooplankton, M. diluviana, kokanee, and Sockeye Salmon. Zooplankton consumption by Sockeye Salmon, kokanee, and M. diluviana was estimated via bioenergetics models. We found that (1) average densities of pelagic fish gradually increased above premanipulation densities and (2) survival (egg to winter) of kokanee fry was variable but positively associated with increased abundances of Sockeye Salmon fry. Average survival of age-0 to age-3+ kokanee in Skaha Lake exhibited no significant trends. We also found that (3) growth rates for age-0 Sockeye Salmon fry and kokanee were stable during 2005–2013, despite moderate increases in fish abundance, but declined in 2017. This decline was associated with record-high biomasses of kokanee and M. diluviana, record rates of zooplankton loss from predation and lake flushing, and reduced zooplankton production. We found that (4) bioenergetics data showed that, on average, 1.8% of annual zooplankton prey consumption was attributable to hatchery-origin Sockeye Salmon fry, 2.8% to Lake Whitefish Coregonus clupeaformis, 13.9% to older kokanee, and 79.6% of the zooplankton was consumed by M. diluviana. We concluded that during 2005–2015 consumption by planktivores never exceeded production by zooplankton, but in 2017, when lake flushing rates were exceptionally high, consumption by planktivores exceeded lake-carrying capacity for pelagic fish. Sockeye Salmon fry played virtually no part in these events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».