Ischaemic stroke in anticoagulated patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Anticoagulation substantially reduces the risk of stroke in patients with atrial fibrillation (AF). However, recent studies have shown that up to 22%-36% of patients on anticoagulation will suffer an ischaemic stroke (IS). In this narrative review, we provide an overview of risk factors, mechanisms, management of acute IS and strategies for secondary prevention for patients with AF with stroke despite oral anticoagulation. For this paper, we reviewed available literature from important studies (randomised clinical trials, meta-analyses, reviews and case series) on patients with IS despite anticoagulation. We focused on recent studies that examined safety and efficacy of acute stroke treatments and evaluation and management strategies for secondary prevention. The literature review suggests that patients with AF with IS despite anticoagulation are a heterogeneous group with several possible mechanisms, which may include reduced or non-adherence to anticoagulation, competing non-cardioembolic stroke aetiologies or cardioembolic mechanisms separate from AF. The identification of one or more possible mechanisms of stroke despite anticoagulation may allow for a more targeted and individualised approach for secondary prevention. There are limited data to guide management in such patients, and strategies to prevent recurrent strokes include strict risk factor control and therapies targeting the most likely stroke mechanism. In cases where AF is suspected to be the culprit, clinical trials are needed to test the safety and efficacy of left atrial appendage occlusion plus anticoagulation versus continued anticoagulation alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».