Virtual Reality (VR)-Based Environmental Enrichment in Older Adults with Mild Cognitive Impairment (MCI) and Mild Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite an alarming rise in the global prevalence of dementia, the available modalities for improving cognition and mental wellbeing of dementia patients remain limited. Environmental enrichment is an experimental paradigm that has shown promising anti-depressive and memory-enhancing effects in pre-clinical studies. However, its clinical utility has remained limited due to the lack of effective implementation strategies. OBJECTIVE: The primary objective of this study was to evaluate the usability (tolerability and interactivity) of a long-term virtual reality (VR)- based environmental enrichment training program in older adults with mild cognitive impairment (MCI) and mild dementia. A secondary objective was to assess the effect of VR-based environmental enrichment on stabilization of cognitive functioning and improvement of mental wellbeing in older adults with MCI and mild dementia. METHODS: A total of seven participants (four patients with MCI and three with mild dementia) received biweekly VR-based environmental enrichment over a course of 6 months. The tolerability and interactivity of the participants in the VR training was serially assessed via virtual reality sickness questionnaire (VRSQ) and recording of input-error ratio. Cognitive functioning was assessed through Montreal cognitive assessment (MoCA) before and after the study. Mental wellbeing was assessed through Warwick-Edinburgh Mental Well Being Scale (WEMWBS). RESULTS: < 0.1) towards improvement in WEMWBS scores between the first and the last assessments. Qualitative observations by the care-givers further corroborated a noticeable improvement in mental wellbeing of patients. CONCLUSIONS: This pilot study shows that VR can be a feasible, tolerable, and potentially effective tool in long-term support of older adults with MCI and mild dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».