Patient-Relevant Deficits Dictate Endovascular Thrombectomy Decision-Making in Patients with Low NIHSS Scores with Medium-Vessel Occlusion Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: There is a paucity of evidence regarding the safety of endovascular treatment for patients with acute ischemic stroke due to primary medium-vessel occlusion. The aim of this study was to examine the willingness among stroke physicians to perform endovascular treatment in patients with mild-yet-disabling deficits due to medium-vessel occlusion. MATERIALS AND METHODS: In an international cross-sectional survey consisting of 7 primary medium-vessel occlusion case scenarios, participants were asked whether the presence of personally disabling deficits would influence their decision-making for endovascular treatment despite the patients having low NIHSS scores (<6). Decision rates were calculated on the basis of physician characteristics. Univariable logistic regression clustered by respondent and scenario identity was performed. RESULTS: < .001). The largest effect sizes were seen for female participants (risk ratio = 1.68; 95% CI, 1.35-2.09), participants older than 60 years of age (risk ratio = 1.61; 95% CI, 1.23-2.10), those with more experience in neurointervention (risk ratio = 1.60; 95% CI, 1.24-2.06), and those who personally performed >100 endovascular treatments per year (risk ratio = 1.63; 95% CI, 1.22-2.17). CONCLUSIONS: The presence of a patient-relevant deficit in low-NIHSS acute ischemic stroke due to medium-vessel occlusion is an important factor for endovascular treatment decision-making. This may have relevance for the conduct and interpretation of low-NIHSS endovascular treatment in randomized trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».