Dissociation as a Transdiagnostic Indicator of Self‐Injurious Behavior and Suicide Attempts: A Focus on Posttraumatic Stress Disorder and Borderline Personality Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Dissociative symptoms and suicidality are transdiagnostic features of posttraumatic stress disorder (PTSD) and borderline personality disorder (BPD). The primary objective of this study was to examine associations between dissociation (i.e., depersonalization and derealization) and suicidality (i.e., self-harm and suicide attempts) among individuals with PTSD and BPD. We analyzed data from the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC-III; N = 36,309). The Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule for DSM-5 was used to assess lifetime PTSD and BPD. Estimated rates of self-harm among individuals who endorsed dissociation were 15.5%-26.2% for those with PTSD and 13.7%-23.5% for those with BPD, and estimates of suicide attempts among individuals who endorsed dissociation were 34.5%-38.1% for those with PTSD and 28.3%-33.1% for those with BPD. Multiple logistic regressions were conducted to examine the associations between dissociation (derealization, depersonalization, and both) and both self-harm and suicide attempts among respondents with PTSD and BPD. The results indicated that dissociation was associated with self-harm and suicide attempts, especially among individuals with BPD, aORs = 1.39-2.66; however, this association may be driven in part by a third variable, such as other symptoms of PTSD or BPD (e.g., mood disturbance, PTSD or BPD symptom severity). These results may inform risk assessments and targeted interventions for vulnerable individuals with PTSD, BPD, or both aimed at mitigating the risk of self-harm and suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».