Factors Associated With Emergency Department Discharge, Outcomes and Follow-Up Rates of Stable Patients With Lower Gastrointestinal Bleeding
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower gastrointestinal bleeding (LGIB) is a common reason for hospitalization. However, recent data suggest low-risk patients may be safely evaluated as an outpatient. Here, we compare stable LGIB patients discharged from the emergency department (ED) with those admitted, determine factors associated with discharge and 30-day outcomes, and evaluate follow-up rates amongst the discharged cohort. METHODS: A retrospective study of stable LGIB patients (heart rate < 100 beats/min, systolic blood pressure > 100 mm Hg and blood on rectal exam) who presented to the ED was conducted. Factors associated with discharge and rates of outpatient follow-up were determined in the discharged cohort. Therapeutic interventions and 30-day outcomes (including re-bleeding, re-admission and mortality rates) were compared between the admitted and discharged groups. RESULTS: Ninety-seven stable LGIB patients were reviewed, of whom 38% were discharged and characteristics associated with discharge included age (P < 0.001), lack of aspirin (P < 0.002) and anticoagulant (P < 0.004) use, higher index hemoglobin (P < 0.001) and albumin (P < 0.001), lower blood urea nitrogen (P < 0.001) and creatinine (P = 0.008), lower Oakland score (P < 0.001), lower Charlson Comorbidity Index (P < 0.001) and lack of transfusion requirements (P < 0.001). There was no statistical difference in 30-day re-bleeding, re-admission or mortality rates between admitted and discharged patients. Discharged patients had a 46% outpatient follow-up rate. CONCLUSIONS: While early discharge in low-risk LGIB patients appears to be safe and associated with a decrease in length of stay, further studies are needed to guide timely and appropriate outpatient evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».