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Enregistrement W3194802937 · doi:10.1038/s41391-021-00442-0

Associations of fat and muscle mass with overall survival in men with prostate cancer: a systematic review with meta-analysis

2021· review· en· W3194802937 sur OpenAlexaff
Pedro López, Robert U. Newton, Dennis R. Taaffe, Favil Singh, Laurien M. Buffart, Nigel Spry, Colin Tang, Fred Saad, Daniel A. Galvão

Notice bibliographique

RevueProstate Cancer and Prostatic Diseases · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésMedicineProstate cancerHazard ratioInternal medicineAdipose tissueOncologySarcopeniaCancerClinical endpointGynecologyConfidence intervalClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To systematically review and analyse the associations between fat and muscle mass measures with overall survival in men with prostate cancer. METHODS: A systematic search was conducted in CINAHL, Cochrane Library, EMBASE, PubMed, and Web of Science databases from inception to December 2020, while abstracts from the American Society of Clinical Oncology (ASCO), Clinical Oncology Society of Australia (COSA), and the American College of Sports Medicine (ACSM) conferences were searched from 2014 to 2020. Eligible articles examined the association of body composition measures, such as fat mass (e.g., fat mass, visceral adipose tissue (VAT), subcutaneous adipose tissue (SAT), and VAT/SAT) and muscle mass measures, with overall survival in prostate cancer patients at any treatment stage. The primary endpoint was overall survival. Random-effect meta-analysis was conducted for studies reporting multivariable or univariable analysis assessing the associations of fat mass measures (i.e., fat mass, VAT, SAT, VAT/SAT) and muscle mass measures with overall survival. RESULTS: Sixteen cohort studies that comprised 4807 men with prostate cancer were included. Total adiposity (hazard ratio (HR) 0.98, 95% CI: 0.75-1.28, p = 0.888) and VAT (HR 1.03, 95% CI: 0.74-1.43, p = 0.873) were not significantly associated with overall survival, while higher subcutaneous adipose tissue levels were associated with higher survival (HR 0.68, 95% CI: 0.54-0.84, p = 0.001). Greater mortality risk was found in patients with localised (HR 1.91, 95% CI: 1.40-2.62, p < 0.001) and advanced disease (HR 1.43, 95% CI: 1.07-1.92, p = 0.020) presenting with low levels of muscle mass compared to those presenting with high levels. DISCUSSION: These results indicate that although overall adiposity should be cautiously interpreted in regards to survival, high muscle mass and SAT, and low VAT/SAT ratio values are associated with overall survival in men with prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,027
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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