Functional rehabilitation in intensive care units for post craniotomy patients: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Craniotomy makes insight and approach towards the brain easier but accompanies ailments. Intensive care units are equipped with trained professional physical therapists working over these deleterious after-effects of this surgical program, but a progressive, defined, and evidence-supported protocol for such patients is lacking. OBJECTIVE: To assess the feasibility of a Neuro-rehabilitation protocol devised for post-craniotomy patients within their stay in the Intensive Care Unit (ICU) to improve their functional outcomes and reduce their length of stay (LOS). MATERIALS AND METHODS: It will be a single group pre-test post-test quasi feasibility trial. Fifteen patients undergoing craniotomy will be recruited for the trial and will be rendered with Neuro-rehabilitation protocol for 60 minutes from the first day of surgery up to 15 days of surgery. The primary outcome will be the Early Functional Abilities (EFA) Scale to measure functional outcomes like conscious level, sensorimotor abilities, cognitive-perceptual abilities, and oro-motor abilities of patients, which will be assessed first-day post craniotomy. Secondary outcomes will include Glasgow Coma Scale (GCS), Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R), Sensory Modality Assessment Rehabilitation Technique (SMART), Modified Ashworth Scale (mMAS), Montreal Cognitive Assessment Score (MoCA), and Medical Research Council Scale (MRC). Assessments will be taken on the first and fifteenth days post-surgery. PERSPECTIVES: It is expected that this protocol might improve functional outcomes and may reduce the occurrence of comorbidities in patients after Craniotomy in ICUs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».